会议结合大语言模型技术的整体发展情况，围绕行业智能客服、投顾业务、智能投研等场景，研究了大语言模型技术的应用可行性和对标准化工作的需求。同时，与会专家针对建设大语言模型所需的数据、算力、算法、网络、人才等资源进行了深入交流，认为大语言模型所需投入巨大，行业可以探索尝试通过集约共享方式，汇集多方资源和力量，共建大语言模型相关平台，并充分借助标准化工作平台，研究适合行业的大语言模型建设思路，共同促进大语言模型可持续发展。
本次研讨会的举办，开拓了大语言模型在证券期货业的应用思路，有助于发挥标准化工作对行业人工智能应用的支撑作用。
